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    会跳舞的机器人月入10万,为什么“花架子”比实干派更值钱?

    发布时间:2026-01-31 19:36:05 来源:谷歌浏览器下载电脑版 作者:热点

    文 | 钱钱

    编辑 | 阿景

    世界人工智能大会现场,花架子宇树科技的机器人形机器人随着音乐跳起《科目三》,台下手机屏幕亮成一片星海。人月入万

    创始人王兴兴被粉丝围得水泄不通,比实签名合影的干派更值阵仗堪比顶流明星。

    这场面要是花架子放在三年前,谁能想到搞机器人的机器能火成这样?

    可就在同一时期,短视频平台上却刮起一股"机器人测评翻车"风。人月入万

    有博主花8000块租来网红机器人,比实让它扫地结果把拖鞋怼进沙发底,干派更值刮胡子差点剃掉一块肉,花架子最后对着镜头吐槽"这哪是机器人工智能,简直人工智障"。人月入万

    这两件事放一起看就很有意思了,比实一边是干派更值资本热捧、观众尖叫的"才艺明星",一边是被骂"智障"的"家务废柴"。

    这根本不是机器人的问题,而是我们把两种完全不同的东西混为一谈了。

    会跳舞的"演员"与干实事的"工人",根本不是一回事

    现在市面上最火的那些机器人,比如宇树的UnitreeGo1、灵犀的WalkerX,严格来说都是"表演艺术家"。

    它们能后空翻、会打拳击,甚至能跟着音乐节拍拍手,靠的全是提前编好的程序。

    就像提线木偶,每个动作都精确计算过,看起来酷炫,但换个场景就抓瞎。

    真正难的是那种能自己做决定的"干活机器人"。

    我在深圳一家实验室见过,机械臂夹起玻璃杯要练上千次才能不手抖,叠件T恤得花三分钟,速度比老太太还慢。

    但人家是真能感知环境、自己做判断,这才是机器人该有的样子。

    可惜这类机器人长得不够"人形",动作又慢,展会里永远是角落里最冷清的展位。

    更有意思的是行业里的潜规则。

    企业宣传时从不主动区分这两种机器人,媒体报道也喜欢用"人形机器人"这个大概念。

    结果就是老百姓以为花几万块就能买个会做饭带孩子的全能管家,拿到手才发现只能当摆件跳舞。

    这种模糊宣传,说白了就是流量时代的生存策略。

    资本偏爱"花架子",难道真是钱多人傻?

    上个月刷闲鱼,发现"王力宏演唱会同款机器人"租赁价炒到一天5000块。

    婚庆公司、商场开业、楼盘暖场都抢着租,老板们说"请个机器人比请明星便宜,还能制造话题"。

    你看,这就是新2足球系统出租才艺机器人的生存逻辑提供情绪价值。

    优必选是这方面的高手。

    他们家春晚跳舞的机器人圈粉无数,股价跟着大涨,但公司真正赚钱的业务是教育机器人和清洁机器人。

    说白了就是靠"跳舞网红"带流量,再靠"实用工具人"赚利润。

    这种"副业养主业"的模式,在行业里已经是公开的秘密。

    资本为什么愿意投这些"花架子"?很简单,回报快。

    一个会跳舞的机器人,两三个月就能出原型机,拍几条爆款视频就能估值翻倍。

    而做干活机器人,光算法调试就要两三年,还不一定能落地。

    投资人等不起,也赌不起。

    毕竟能讲好故事的公司,在资本市场永远比埋头搞技术的更受欢迎。

    从"树懒速度"到真正智能,我们可能要等二十年

    智能驾驶行业十年前就有人喊"五年内普及",结果现在李飞飞教授说"还得二十年"。

    机器人行业也是一个道理。

    现在最先进的干活机器人,抓个鸡蛋都要小心翼翼,遇到没见过的杯子就不知道怎么下手。

    环境感知、决策算法、机械执行,这三个环节只要有一个掉链子,整个系统就瘫痪。

    回顾机器人发展史挺有意思的。

    本田的ASIMO机器人上世纪就会跳舞、会鞠躬,当时大家以为机器人时代马上来了。

    结果三十年过去,真正改变世界的是工业机械臂,那些长得不像人的"铁疙瘩"默默在工厂里干了几十年。

    这种"表演型"盖过"实干型"的认知偏差,一直都存在。

    作为跑了三年机器人赛道的记者,我觉得未来会这样,接下来三五年,才艺机器人还会是市场主流,毕竟婚庆开业少不了它们撑场面。

    但真正的技术突破,得看那些愿意啃硬骨头的团队。

    可能二十年以后,当我们在医院看到机器人精准做手术,在工厂看到它们灵活组装零件时,才会明白能干活的机器人,从来不需要靠跳舞博眼球。

    这个行业现在就像上世纪九十年代的互联网,大家都在炒概念、讲故事。

    但泡沫总有破灭的一天,最后能活下来的,一定是那些真正解决问题的技术。

    对于普通消费者来说,与其期待买个机器人管家,不如关注那些已经在工厂、医院默默工作的"实干型"机器人它们才是未来的希望。返回搜狐,查看更多

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